古籍数字化OCR文字识别服务

古籍数字化古籍OCR文字识别服务

    在数字化时代浪潮汹涌的今天，古籍OCR（光学字符识别）技术无疑成为了古籍数字化域中的一颗璀璨明珠，扮演着至关重要的角色。这项技术通过精密的图像识别与识别检测技术，能够精准地将古籍中的图像或手写文字转化为可供编辑和搜索的文本数据，极大地推动了古籍文化的传承与普及。

     古籍OCR识别技术的核心原理在于，它利用先进的算法对古籍图像进行深度解析，识别其中的字符信息，并依据字符特征将其转换为计算机可读的文本格式。这一过程不仅涉及图像预处理、字符分割、特征提取等多个复杂步骤，还充分利用了人工智能和机器学习领域的最新成果，以提高识别的准确性和效率。通过OCR技术，原本沉睡于古籍中的文字得以焕发新生，成为可便捷检索、自由编辑的数字化资源，为学术研究、文化传播提供了极大的便利。

一、古籍数字化扫描后图像

                                               古籍数字化图像采用光学分辨率：600dpiX600dpi扫描，TIFF图像无压缩格式

二、通过博锐百纳古籍OCR文字识别软件对古籍数字后的图像进行校対.

三、古籍数字化后图像通过博锐百纳古籍OCR文字识别文件逐页进行文本转换，生成单版TXT文件或者word文件，文件名与对应图像。

四、古籍识别后的双层PDF文件图像层和文字层的文字对位准确

五、双层PDF文件与TXT文件的文字内容保持一致

六、古籍识别后进行排版

古籍数字化ocr文字加工标准如何定定义:

1、双层PDF文件的图像层和文字层的文字对位准确，反显区域与文字区域

相差1毫米以内。

2、双层PDF文件与TXT文件的文字内容保持一致，文字错误率不超过3‰。

4、文本数据的文字、版式、符号、段落顺序等，其字符综合错误率不超过

3‰。

5、双层PDF、全文文本文件的内容编码、文字识别等，综合错误率不超

过3‰。